Aux États-Unis, l'emploi des 22-25 ans dans les métiers exposés à l'IA est 19 % sous sa trajectoire : les entreprises cessent d'embaucher des débutants.
Le premier poste servait à convertir le savoir des écoles en savoir d'expérience, et la machine fait désormais le travail qui payait cette conversion. Dans cette Minute, on regarde qui fabriquera les seniors de demain.
Transcription
Aux États-Unis, l'emploi des 22-25 ans dans les métiers les plus exposés à l'IA se situe 19 % en dessous de ce qu'il serait s'il avait suivi le rythme des métiers les moins exposés. Le chiffre vient d'une étude de Stanford publiée en août sous le titre « Les canaris dans la mine », sur les données de paie d'ADP, le premier prestataire américain de traitement des salaires. Un métier exposé est un métier dont l'IA sait déjà accomplir une grande partie des tâches : développeur logiciel, agent de service client, comptable. Un métier peu exposé demande une présence physique : aide-soignant, cuisinier, technicien de maintenance.
L'écart se creuse depuis un an, il disparaît au-delà de trente ans, et l'emploi total continue de progresser, y compris dans les métiers exposés. David Deming, à Harvard, avance une autre explication. Le recul des embauches de jeunes a commencé environ six mois avant la sortie de ChatGPT, et il l'attribue au télétravail : former un débutant à distance coûte plus cher à l'employeur, et le télétravail lui ouvre en même temps un vivier national de gens déjà formés. Une analyse de la Fed de New York va dans le même sens : les entreprises embauchent moins de jeunes diplômés sur les postes qui peuvent se faire à distance.
Les auteurs de Stanford distinguent le savoir codifié du savoir tacite. Le premier est celui des manuels et de la documentation, ce qu'une école peut enseigner et ce qu'un modèle de langage a lu en entier. Le savoir tacite s'apprend seulement en situation : comprendre qui décide dans l'entreprise, pourquoi une architecture a été choisie, quand un chiffre ne mérite pas qu'on lui fasse confiance. Jusqu'ici, l'employeur payait le débutant pour du travail codifié, et le débutant apprenait le reste en observant.
Un modèle fait maintenant ce travail codifié. Nous voyons le phénomène dans le portefeuille Newfund. Les effectifs de nos participations sont dans l'ensemble stables, pendant que leur chiffre d'affaires progresse en moyenne de 40 % par an, et des équipes de dix personnes réunissent aujourd'hui un ensemble de compétences assez complet pour faire tourner une entreprise. Le savoir tacite lui-même se réorganise, et il est difficile de transmettre ce qui est en train de changer.
8 il y a seulement six mois, et l'usage de l'IA en entreprise s'est nettement accéléré depuis. Gageons que la phase actuelle est transitoire. Personne ne sait encore à quoi ressemblera le premier poste quand elle sera passée. Les jeunes arriveront aussi avec des compétences nouvelles, et ils n'ont pas fini de nous surprendre.
Les écoles elles-mêmes évolueront peut-être. Tout est possible. C'était la Minute Newfund. À très vite, pour la prochaine !
Transcription automatique de l'épisode, relue rapidement. L'audio fait foi.